| 发明名称 | 一种网络流量分类方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种网络流量分类方法，所述方法包括(1)提取网络流量行为特征集；(2)获取分类器模型，将所述行为特征集输入分类器，进行分类训练，得到相应参数；分类器性能评估，并优化分类器性能。本发明结合机器学方法中无监督和有监督两种算法进行分类。二者结合可以在保证较高分类准确率的前提下降低系统时间和内存开销，提升分类效率。对聚类算法加以改进，提升聚类准确率，从而提高整体性能。 | ||
| 申请公布号 | CN104767692A | 申请公布日期 | 2015.07.08 |
| 申请号 | CN201510176138.1 | 申请日期 | 2015.04.15 |
| 申请人 | 中国电力科学研究院;国家电网公司;北京邮电大学;江苏省电力公司 | 发明人 | 张庚;孙勇;孙振超;张然;周禹;钟卓健;李思珍;;刘世栋;郭经红;苏斓;丁慧霞;王智慧;王妙心;李哲;高强 |
| 分类号 | H04L12/801(2013.01)I;H04L12/26(2006.01)I | 主分类号 | H04L12/801(2013.01)I |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人 | 徐国文 |
| 主权项 | 一种网络流量分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)提取网络流量行为特征集；(2)获取分类器模型，将所述行为特征集输入分类器，进行分类训练，得到相应参数；分类器性能评估，并优化分类器性能。 | ||
| 地址 | 100192 北京市海淀区清河小营东路15号 | ||