发明名称 将自然语言翻译成指令的方法、装置及其导航应用
摘要 本发明公开了一种将自然语言翻译成指令的方法、装置及其导航应用,属于语音识别技术领域。该方法包括:录入语句,标注其指令分类;对语句进行分词;计算所有分词的第一概率,将分词、第一概率、分词在语句中的次序存储到第一数据表中;计算所有分词的第二概率,将分词、第二概率、指令分类存储到第二数据表中;计算每条相似学语句与猜测语句的第一匹配度,判定第一匹配度最高的学语句与猜测语句最相似;计算所有相似指令分类与猜测语句的第二匹配度,判定第二匹配度最高的指令分类为猜测语句的指令分类。通过本发明可以更加精确、快速将自然语言翻译成机器可读指令且可扩展性好。
申请公布号 CN104766606A 申请公布日期 2015.07.08
申请号 CN201510131996.4 申请日期 2015.03.24
申请人 上海修源网络科技有限公司 发明人 黄修源;江汛洋
分类号 G10L15/06(2013.01)I;G10L15/26(2006.01)I 主分类号 G10L15/06(2013.01)I
代理机构 北京工信联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11266 代理人 姜丽辉
主权项 一种将自然语言翻译成机器可读指令的方法,其特征在于,包括以下步骤:创建学习模块数据库,录入语句,标注语句所属指令分类;基于人工录入字典,对语句进行分词;将需翻译语句N称为猜测语句,所述学习模块数据库中已录入语句称为学习语句,计算所有分词的第一概率BP1,将所述分词、所述第一概率、所述分词在所述语句中的次序存储到第一数据表中,其中所述第一概率为N与学习语句相似的概率;计算所有分词的第二概率BP2,将所述分词、所述第二概率、所述指令分类存储到第二数据表中,其中所述第二概率为N与指令分类相似的概率;对猜测语句进行分词,根据所述分词在所述第一数据表中获取所有相似的学习语句,计算每条学习语句与所述猜测语句的第一匹配度,判定第一匹配度最高的学习语句与所述猜测语句最相似;对所述猜测语句进行分词,根据所述分词在所述第二数据表中获取所有相似的指令分类,计算所有指令分类与所述猜测语句的第二匹配度,判定第二匹配度最高的指令分类为所述猜测语句的指令分类。
地址 200232 上海市徐汇区龙吴路51号1幢501