基于数据融合的电气火灾报警系统

摘要

本发明涉及基于数据融合的电气火灾报警系统；方案是，包括信息层、特征层和决策层，还包括电弧检测装置，电弧检测装置检测到电弧信号时，将检测到的电弧信号经过信号预处理装置、信号传输装置之后分别输送给预警系统实现系统的预警，同时启动特征层对传感器采集的火灾特征信号进行融合处理，当没有电弧产生时，特征层实时采集信息层的数据进行电气火灾的监控；本发明中利于电气火灾电弧发生超前于火灾信号的产生，因此通过对电弧信号的检测实现系统的预警功能，在采用神经网络算法的同时，引入模糊逻辑能够很大程度上弥补神经网络不易理解的不足，神经网络可以对已有的火灾数据进行精确拟合，模糊逻辑可以利用已知的少量火灾数据进行模糊推理。

主权项

一种基于数据融合的电气火灾报警系统，包括信息层、特征层和决策层，其特征在于，还包括电弧检测装置，当电弧检测装置检测到电弧信号时，将检测到的电弧信号经过信号预处理装置、信号传输装置之后分别输送给预警系统实现系统的预警，同时启动特征层对传感器采集的火灾特征信号进行融合处理，当没有电弧产生时，特征层实时采集信息层的数据进行电气火灾的监控；信息层由烟雾传感器、温度传感器、CO气体浓度传感器和每个传感器连接的信号预处理器构成，特征层由神经网络特征器和模糊逻辑特征器并联的方式构成，每个传感器将检测到的火灾特征信号经信号预处理器处理后分别传输给神经网络特征器和模糊逻辑特征特征器进行火灾概率判断，分别输出火灾概率P1和P2，当P1和P2都大于0.5时，信号不进入信息层，直接输出报警信号，当P1与P2都小于0.5时，认为没有发生火灾，信号不进入决策层，当P1和P2其中一个大于或等于0.5另一个小于或等于0.5时，则将火灾概率P1和P2送入决策层进行最后的火灾辨识。