一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法

摘要

一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法，它分为不良数据处理及变压器报警诊断两个步骤，通过在线监测系统从变压器油中获得溶解气体的浓度值，并将数据反馈给上位机管理系统后，变压器故障预测报警系统就会启动数据有效性算法程序对测量的数据进行数据的有效性判断和数据处理，即判断数据是否为不良数据并处理；在判定数据有效后系统就会启动数据故障误报警判断算法程序进行变压器故障判断，根据变压器在线监测装置测量阀值表，判断是否报警，在确定报警后，通过变压器故障误报警判断程序中的关联气体报警算法，最终确定变压器是否发生故障，即判断是否为误报警，确定是误报警，可判定为变压器正常，否则变压器存在故障。

主权项

一种基于多维特征量的变压器气体故障诊断和报警方法，它分为不良数据处理及变压器报警诊断两个步骤，其特征在于：通过在线监测系统从变压器油中获得溶解气体的浓度值(1)，并将数据反馈给上位机管理系统后，变压器故障预测报警系统就会启动数据有效性算法程序对测量的数据进行数据的有效性判断和数据处理，即判断数据是否为不良数据并处理(2)，是则表示监测装置不稳(3)；否，进行下一步工序，即使用去噪算法进行数据处理(4)；上述进行的即为不良数据的处理；在判定数据有效后系统就会启动数据故障误报警判断算法程序进行变压器故障判断，根据变压器在线监测装置测量阀值表，判断是否报警(5)，否，表示变压器正常(6)；是，即确定报警后，通过变压器故障误报警判断程序中的关联气体报警算法，即启动数据误报警程序判断是否为误报警(7)，最终确定变压器是否发生故障，即判断是否为误报警，确定是误报警，可判定为变压器正常(8)，否则变压器存在故障(9)。