用于提供可靠的非侵入式诊断测试的方法

摘要

本发明涉及一种使用计算机处理的系统，特别是专家系统形式的系统，用于基于对变化和受试者操作特征曲线(ROC曲线)的分析，使用非参数的灵敏度分析，评估用于肝脏疾病的组合诊断评分并提高诊断的准确性，以消除模型中的不可靠参数。

主权项

一种对疾病存在和/或严重程度提供可靠的非侵入式诊断测试的方法，所述方法包括：a.收集诊断指数，称为初始指数，优选为评分，更优选为选自包括ELF、FibroSpect^TM、APRI,FIB‑4、Hepascore、Fibrotest^TM的血液测试的评分，或者来自诸如FibroMeter^TM和CirrhoMeter^TM或CombiMeter^TM的FibroMeter家族的评分；或者由FibroMeter家族得出的测试，其中，尿素从标示物中删除；或另一诊断测试；所述指数涉及至少两个数据的数学组合，优选至少两个生物标示物、临床标示物和/或由物理方法得出的数据；所述指数是指初始指数，b.通过识别在步骤a)中收集的指数中的至少一个数据是否为非正常数据、不一致数据、和/或非同质数据，或者是否比使用其他数据观察到的使离散指数降低得更多，来分析各数据的可靠性：i.将各数据与参考人群中所期望的数据进行比较，或者ii.考虑内在可靠性预测器与外在可靠性预测器，预测步骤a)中指数，或者iii.通过计算在步骤a)中收集的所述初始指数的离散指数，高的离散指数表示初始指数的同质数据，并执行包括n个数据的初始指数的离散指数的一系列计算，其中将初始指数的1至(n‑2)个数据删除，得出最大程度降低所述离散指数的数据的排序，iv.通过将所述指数定位在基于在参考人群中获得数据的可靠性分级的可靠性级别中，c.如果数据为非正常、不一致和/或非同质数据，则产生事件警报，d.如果产生事件警报，计算新指数，优选新评分，所述新指数与所述初始指数是相同的指数，但在新指数中所述非正常、不一致和/或非同质数据被抑制(替换指数)或由其中心值代替，优选由其平均值(估计指数)代替，或者，如果至少两个数据为非正常、不一致或非同质的，则抑制最不协调的数据，并且另一个/另一些数据由它的/它们的中心值代替，优选由它的/它们的平均值(混合指数)代替，或者e.使用替换指数、估计指数或混合指数来代替包括非正常、不一致和/或非同质数据或影响所述离散指数的数据的所述初始指数。