发明名称 |
订单预测方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种订单预测方法及系统,其中订单预测方法包括:采集历史订单量;将历史订单量按天粒度进行汇总;将日期进行分类并将属于同一类型的历史日期与预测日期相匹配;从与预测日期相匹配的历史日期中选取一增长基数日期,并获取所述增长基数日期的订单量和预测增长率,所述预测增长率依所述预测日期的类型而定;计算预测日期的日订单量预测值,日订单量预测值=增长基数日期的订单量×(1+预测增长率)。本发明弥补了现有的预测方法中计算量大、预测准确度低的不足,具有计算量少、预测准确度高且可操作性强的优点。 |
申请公布号 |
CN104766144A |
申请公布日期 |
2015.07.08 |
申请号 |
CN201510195209.2 |
申请日期 |
2015.04.22 |
申请人 |
携程计算机技术(上海)有限公司 |
发明人 |
周海燕;郑锦超 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
上海弼兴律师事务所 31283 |
代理人 |
薛琦;王婧荷 |
主权项 |
一种订单预测方法,其特征在于,包括:S<sub>1</sub>、采集历史订单量;S<sub>2</sub>、将历史订单量按天粒度进行汇总;S<sub>3</sub>、将日期进行分类并将属于同一类型的历史日期与预测日期相匹配;S<sub>4</sub>、从与预测日期相匹配的历史日期中选取一增长基数日期,并获取所述增长基数日期的订单量和预测增长率,所述预测增长率依所述预测日期的类型而定;S<sub>5</sub>、计算预测日期的日订单量预测值,日订单量预测值=增长基数日期的订单量×(1+预测增长率)。 |
地址 |
200335 上海市长宁区福泉路99号携程网络技术大楼 |