发明名称 订单预测方法及系统
摘要 本发明公开了一种订单预测方法及系统,其中订单预测方法包括:采集历史订单量;将历史订单量按天粒度进行汇总;将日期进行分类并将属于同一类型的历史日期与预测日期相匹配;从与预测日期相匹配的历史日期中选取一增长基数日期,并获取所述增长基数日期的订单量和预测增长率,所述预测增长率依所述预测日期的类型而定;计算预测日期的日订单量预测值,日订单量预测值=增长基数日期的订单量×(1+预测增长率)。本发明弥补了现有的预测方法中计算量大、预测准确度低的不足,具有计算量少、预测准确度高且可操作性强的优点。
申请公布号 CN104766144A 申请公布日期 2015.07.08
申请号 CN201510195209.2 申请日期 2015.04.22
申请人 携程计算机技术(上海)有限公司 发明人 周海燕;郑锦超
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 上海弼兴律师事务所 31283 代理人 薛琦;王婧荷
主权项 一种订单预测方法,其特征在于,包括:S<sub>1</sub>、采集历史订单量;S<sub>2</sub>、将历史订单量按天粒度进行汇总;S<sub>3</sub>、将日期进行分类并将属于同一类型的历史日期与预测日期相匹配;S<sub>4</sub>、从与预测日期相匹配的历史日期中选取一增长基数日期,并获取所述增长基数日期的订单量和预测增长率,所述预测增长率依所述预测日期的类型而定;S<sub>5</sub>、计算预测日期的日订单量预测值,日订单量预测值=增长基数日期的订单量×(1+预测增长率)。
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