一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法

摘要

本发明公开了一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法，包括如下步骤：步骤一，对各振动传感器进行特征提取，获得频带特征，并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合，形成齿轮箱的特征空间；步骤二，根据多传感器信息融合结果，采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程，并利用非线性多元最小二乘法来拟合故障演化程度和各环境因素的关系，建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取和隐式半马尔科夫量化故障演化程度的基础上提出一种最小二乘—隐式半马尔科夫模型的环境因素对风电设备故障演化影响的研究方法，实现了环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估。

主权项

一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法，包括如下步骤：步骤一，对各振动传感器进行特征提取，获得频带特征，并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合，形成齿轮箱的特征空间；步骤二，根据多传感器信息融合结果，采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程，并利用非线性多元最小二乘法来拟合故障演化程度和各环境因素的关系，建立齿轮箱故障演化程度表达式。