发明名称 |
一种筛选樟帮姜厚朴药效与其成分关系的方法 |
摘要 |
本发明公开了一种筛选樟帮姜厚朴药效与其成分关系的方法,运用RP-HPLC指纹图谱选取主成份为PC1、PC2、PC3和PC4,采用抑制率对厚朴炮制前后的各药效数据进行处理,再将处理所得数据带入PCA-ANN分析,将选取的四个主成分PC1、PC2、PC3和PC4作为神经网络的输入,各药效指标平均抑制率作为输出,建立一个三层结构的BP神经网络模型,确定影响药效的主要成分峰,同时依据厚朴姜制前后各品种主成分峰面积,确定质量比例关系,并对其建立成分-药效关联的分析模型。本发明采用PCA-ANN法筛选出樟帮姜厚朴药效与其成分之间的关系,确定了在樟帮姜厚朴各主成份峰面积质量比条件下,可以得到厚朴在抗炎、镇痛、胃动力三方面的最佳药效,为阐明樟帮姜厚朴炮制机理奠定基础。 |
申请公布号 |
CN104764842A |
申请公布日期 |
2015.07.08 |
申请号 |
CN201510068073.9 |
申请日期 |
2015.02.10 |
申请人 |
江西中医药大学 |
发明人 |
钟凌云;龚千锋;杨明;张金莲;王文凯;刘志勇;张淑洁;祝婧;叶喜德;易炳学;吕沐 |
分类号 |
G01N30/88(2006.01)I |
主分类号 |
G01N30/88(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种筛选樟帮姜厚朴药效与其成分关系的方法,其特征在于,具体步骤如下:(1)运用RP‑HPLC指纹图谱选取主成份为PC1、PC2、PC3和PC4;(2)采用抑制率对厚朴炮制前后的消炎、镇痛和对胃肠作用的药效数据进行处理,再将处理所得数据带入PCA‑ANN分析;(3)将选取的四个主成分PC1、PC2、PC3和PC4作为神经网络的输入,各药效指标平均抑制率作为输出,建立一个三层结构的BP神经网络模型,进行多次仿真实验后,确定网络结构;(4)通过平均影响值MIV对网络模型的各自变量进行评价,确定影响药效的主要成分峰;(5)根据厚朴各个炮制品种所得的主成分峰面积和成分‑药效关联的分析模型筛选出主要有效成分;(6)对各主成分的含量进行比对,得到成分变化对药效的影响,并对其建立成分‑药效关联的分析模型。 |
地址 |
330000 江西省南昌市湾里区云湾大道 |