一种基于概率推理的虚拟信息融合电网报警方法

摘要

本发明公开了一种基于概率推理的虚拟信息融合电网报警方法，首先对接收到的警报进行分类和预处理，提取出电压越限、保护动作、断路器跳闸三类警报，有效筛减了警报中的冗余信息；其次对各类警报分别通过概率推理进行判断，得出可能的原因事件及事件概率，通过分类实现了对警报信息多角度、多层面的深度挖掘分析；最后用改进的D-S证据理论对三种判断结果进行虚拟信息融合，得出事件推理结果，包括报警源头事件、错误警报和遗失警报。该方法通过仿真验证表明其能有效提高了报警的时效性和准确率，在处理速度和准确率上都能满足电网实时报警的需要，可行性较大，具有良好的应用前景，并为以后的警报处理研究提供了新的借鉴思路。

主权项

一种基于概率推理的虚拟信息融合电网报警方法，其特征在于,包括如下步骤:(1)根据电网扰动或故障发生时所收到的所有警报信息，确定所有的原因事件集合Events，Events为元素e_j的集合，再将所收到的所有警报信息进行分类，建立三个警报序列集合：电压越限警报集合VL{a_i}、保护动作警报集合PR{a_i}、断路器动作警报集合CB{a_i}，其中，e_j为一个电网事件，a_i为一条警报信息；(2)根据概率推理理论，对元素e_j相应的VL{a_i}、PR{a_i}、CB{a_i}三个警报序列集合同步进行事件发生概率进行计算，分别获取对应原因事件的发生概率P_VL(e_j)、P_PR(e_j)、P_CB(e_j)；(3)对Events中的所有元素对应的P_VL(e_j)、P_PR(e_j)、P_CB(e_j)进行归一化处理分别得到(4)利用改进的D‑S证据理论，将与元素e_j对应的概率值进行虚拟信息融合，得出故障判别结果。