低维传递函数空间中属性相似结构的分离方法

摘要

一种体可视化技术领域的低维传递函数空间中属性相似结构的分离方法，通过在低维传递函数空间选择感兴趣区域，根据空间连通性对属性相似边缘进行预分离，并结合集合运算对误连接边缘进行分离；该方法克服了低维传递函数设计中边缘重叠问题，及解决了低维传递函数空间中属性相似边缘的区域重叠问题，同时避免了高维传递函数设计的复杂性。本发明适用于复杂的实际三维数据中边缘的可视化，尤其是医学三维数据中不同解剖结构边缘的可视化。

主权项

一种低维传递函数空间中属性相似结构的分离方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，在梯度灰度二维传递函数空间中选择矩形区域U，同时将满足U属性范围的数据集组成了符合所选属性范围的结构边缘；步骤二，对数据集中的数据点进行空间连通性计算，抽取出其中所有的连通集；步骤三，通过腐蚀操作分离两个包含PVE区域的误连接边缘，通过膨胀操作和相减操作得到连通集一侧不含有PVE区域的结构边缘；然后在连通集另一侧重复膨胀操作和相减操作即可得到另一侧不含有PVE区域的结构边缘；步骤四，重复上述步骤三，直到数据集中包含的所有的结构边缘都被分离，最后对不同的结构边缘赋予不同的颜色和透明度，实现图像的结构边缘的可视化。