局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法

摘要

本发明属于SAR图像电力线检测技术领域，特别涉及局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法，其具体步骤为：对SAR原始图像采用Edison算子进行边缘检测，获得包含边缘信息的二值图像；在包含边缘信息的二值图像中划分出多个边缘带；在划分出多个边缘带的二值图像中，对每个边缘带采用基于极坐标变换空间的霍夫变换方法进行直线检测，得出霍夫变换检测结果；在霍夫变换检测结果的每个边缘带内，选取长度最长的线段，如果其余任一线段与长度最长的线段的最近距离小于设定距离阈值，并且对应线段与长度最长的线段的夹角小于设定夹角阈值，则将对应线段舍去，否则，将对应线段保留；最终得出SAR图像电力线检测结果。

主权项

局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取SAR原始图像，对SAR原始图像采用Edison算子进行边缘检测，获得包含边缘信息的二值图像；所述包含边缘信息的二值图像中，白色像素部分表示边缘信息，黑色像素部分表示非边缘信息；步骤2，在上述包含边缘信息的二值图像中划分出多个边缘带；步骤3，在划分出多个边缘带的二值图像中，对每个边缘带采用基于极坐标变换空间的霍夫变换方法进行直线检测，得出霍夫变换检测结果；霍夫变换检测结果为包含至少一条由白色像素线段的二值图像，所述白色像素线段指由白色像素点组成的线段；步骤4，在霍夫变换检测结果的每个边缘带内，选取长度最长的线段，如果其余任一线段与长度最长的线段的最近距离小于设定距离阈值，并且对应线段与长度最长的线段的夹角小于设定夹角阈值，则将对应线段舍去，否则，将对应线段保留；最终得出SAR图像电力线检测结果。