一种基于OpenCL架构的Wallis影像增强方法

摘要

本发明公开了一种Wallis滤波并行算法处理过程中，系统采用工作组粗粒度并行和工作节点细粒度并行；将读取文件、预计算、数据传输、启动kernel和传输结果的步骤设计成串行过程，调度在多核CPU上进行，将影像数据、GPU执行配置参数和影像参数信息一并传入设备端，乘性系数、加性系数和插值计算设计成适合GPU架构的并行计算过程，调度在GPU上运行，进行数字影像像素点的乘性系数、加性系数和新灰度值的GPU并行计算。本发明的优点：Wallis影像增强并行算法可以把计算速度提高两个数量级，能够明显提高运算速度。

主权项

一种基于OpenCL架构的Wallis影像增强方法，其特征在于：Wallis滤波并行算法处理过程中，系统采用工作组粗粒度并行和工作节点细粒度并行；将读取文件、预计算、数据传输、启动kernel和传输结果的步骤设计成串行过程，调度在多核CPU上进行，将影像数据、GPU执行配置参数和影像参数信息一并传入设备端，乘性系数、加性系数和插值计算设计成适合GPU架构的并行计算过程，调度在GPU上运行，进行数字影像像素点的乘性系数、加性系数和新灰度值的GPU并行计算。