用于从社交媒体中识别、监控和排名事件的系统

摘要

一种用于从社交媒体流中检测、监控并对事件排名的方法和系统包括：从社交媒体流中检测一个或多个事件，并持续地监控所述一个或多个事件，计算每一个所述事件的当前分数，确定表明每个所述事件的预期演变的预计分数，基于所述事件的当前分数而对所述事件进行排名，基于所述事件的预计分数而预测所述事件的排名，以及响应于从所述社交媒体流中检测到的关于所述事件的新输入，更新所预测的排名。在一个方面，所述当前分数根据所述事件的特性计算，所述特性包括社会影响评估、用户的动态位置、人类感知和社交网络特征中的一个或多个。在一个方面，所述当前分数基于事件的类型和演变是已知的类似事件中的一个、使用一个或多个扩散模型来计算。

主权项

一种从社交媒体流中检测、监控并对事件排名的方法，所述方法包括：从社交媒体流中检测一个或多个事件，并持续地监控所述一个或多个事件；计算所述一个或多个事件中的每一个的当前分数；确定表示所述一个或多个事件中的每一个的预期演变的预计分数；基于所述事件的所述当前值，对所述事件进行排名；基于所述事件的所述预计分数，预测所述事件的排名；以及响应于从所述社交媒体流中检测到的关于所述事件的新输入，更新所预测的排名；其中，硬件处理器设备被配置为执行所述检测一个或多个事件、计算当前分数、确定预计分数、对所述事件进行排名、预测所述事件的排名、以及更新所预测的排名。