基于动态耦合条件随机场的目标区域跟踪方法

摘要

本发明提供一种基于动态耦合条件随机场的目标区域跟踪方法，包括：提取待跟踪目标区域的密集光流信息和像素颜色信息，建立光流和颜色的混合高斯模型，获得待跟踪目标区域的运动和外观模型；建立分别对应于跟踪和分割的动态条件随机场并进行耦合从而得到动态耦合条件随机场，获取观测特征并结合图像序列中的时空上下文信息，建立图模型的能量函数；进行图模型参数学，通过求解动态耦合条件随机场的最小化能量函数并进行匹配确定当前的目标区域。本发明所述目标区域跟踪方法具有较高的准确性和鲁棒性，可应用于智能视频监控领域。

主权项

一种基于动态耦合条件随机场的目标区域跟踪方法，其特征在于，包括：提取待跟踪目标区域的密集光流信息和像素颜色信息，建立光流和颜色的混合高斯模型，获得待跟踪目标区域的运动和外观模型；建立分别对应于跟踪和分割的动态条件随机场并进行耦合从而得到动态耦合条件随机场，获取观测特征并结合图像序列中的时空上下文信息，建立图模型的能量函数；进行图模型参数学习，通过求解动态耦合条件随机场的最小化能量函数并进行匹配确定目标区域。