一种基于深度学SDAE理论的三维人脸识别算法及其在金融领域应用

摘要

本说明提供一种基于深度学SDAE理论的三维人脸识别算法。构建一个基于深度学SDAE理论的三维人脸识别算法模型的步骤包括：建立深度学的SDAE模型；人脸深度数据归一化；用三维人脸深度数据构建网络的整体结构(architecture)；AutoEncoder进行无监督预训练；fine_turing过程有监督微调；分类及预测结果阶段(即人脸识别)。本发明创新地将深度学应用于人脸三维深度数据的处理和识别，提出了一种深度学和深度信息相结合的新的人脸识别算法，避免了传统的问题并获得了较好的识别率，在此基础上我们又提出了该算法在金融领域的应用。

主权项

构建一种基于深度学习SDAE理论的三维人脸识别算法模型，包括以下步骤：1)人脸深度数据归一化；2)利用NN模型构建SDAE网络结构；3)AutoEncoder进行无监督预训练；4)fine_turing过程有监督微调；5)分类及预测结果阶段(即人脸识别)。