基于图像块共生特征的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像块共生特征的煤岩识别方法，该方法稠密提取图像块，用聚类算法提取关键图像块，用关键图像块向量标注煤、岩图像并计算标注后图像的共生矩阵，提取共生矩阵的能量、对比度、逆差矩以及熵构成图像的特征，每一张样本图像特征代表煤或岩的一种模式；待识别的图像与各模式比较，最相近的模式即为待识别图像所属的类别。该方法受照度和成像视点变化影响小，识别率高，稳定性好。

主权项

一种基于图像块共生特征的煤岩识别方法，其特征在于包括以下步骤：A.对每一张煤、岩样本图像，以图像中每个像素为中心(边缘像素除外)，取N×N像素大小的图像块，将图像块内的像素按一定顺序排列，排序后的像素构成N²维向量，向量中每个元素的值为对应像素的灰度值，将每个向量进行标准化处理；B.用聚类算法分别提取煤、岩样本图像的K个关键图像块，将2K个关键图像块按L₂范数大小从小到大标记；C.将煤、岩样本图像中的每张图像的每个像素(边缘像素除外)标注为与其最邻近的关键图像块的标记值，计算标注后的每张图像的共生矩阵；D.计算每张图像的共生矩阵的能量、对比度、逆差矩以及熵，组成一个四维向量并归一化，即为该图像的特征y，所有煤样本图像的特征构成矩阵Y_c，所有岩样本图像特征构成矩阵Y_r；E.对于待识别的图像，经过步骤A、C和D的处理后得到该图像的特征x，分别将煤样本特征矩阵Y_c和岩样本特征矩阵Y_r代入式r＝Y^Tx中计算，所属类别为max(||r_c||_∞，|r_r||_∞)，||·||_∞表示取其中的最大值元素。