| 发明名称 | 一种计量自动化系统无线通信故障预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供的一种计量自动化系统无线通信故障预测方法，包括：将终端采集的历史通信质量数据分为训练样本集和测试集；根据从所述训练样本集中提取的特征将训练样本集转化为训练向量集；基于逻辑回归模型训练所述训练向量集获得特征向量的权重参数向量，以得到预测计量自动化终端通信故障的预测模型；在所述测试集中选取与所述训练样本集中提取的特征相同的特征构建测试向量集；根据所述测试向量集是评价所述训练得到的预测模型，并且根据预测结果对所述预测模型的参数做出调整。本发明能提前分析各类通信故障的数据，主动预测终端故障的概率，从而间接提高终端在线率，从而能有效解决电网中通信故障预测的问题。 | ||
| 申请公布号 | CN104751374A | 申请公布日期 | 2015.07.01 |
| 申请号 | CN201510137893.9 | 申请日期 | 2015.03.27 |
| 申请人 | 深圳供电局有限公司 | 发明人 | 王少锋;刘涛;伍少成;刘洋;李鹏;刘伊雅 |
| 分类号 | G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q50/06(2012.01)I |
| 代理机构 | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人 | 潘中毅;钟冬梅 |
| 主权项 | 一种计量自动化系统无线通信故障预测方法，其特征在于，包括：将终端采集的历史通信质量数据分为训练样本集和测试集；根据从所述训练样本集中提取的特征将训练样本集转化为训练向量集；基于逻辑回归模型训练所述训练向量集获得特征向量的权重参数向量，以得到预测计量自动化终端通信故障的预测模型；所述预测模型的目标函数如下公式(1)：<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>GCF</mi><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>e</mi><mo>-</mo><msup><mi>θ</mi><mi>T</mi></msup><mi>x</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000689064910000011.GIF" wi="630" he="133" /></maths>在所述测试集中选取与所述训练样本集中提取的特征相同的特征构建测试向量集；根据所述测试向量集是评价所述训练得到的预测模型，并且根据预测结果对所述预测模型的参数做出调整。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼 | ||