诊断装置及诊断方法

摘要

本发明提供一种诊断装置及诊断方法，自动提取与诊断对象的异常事态有关系的数据项目。包括：第一工序，从保存诊断对象的测量信号数据库中提取为了对诊断对象的状态进行诊断而使用的诊断信号；第二工序，将诊断信号分类为类别；第三工序，在最新的诊断信号不属于上述类别的情况下，产生与上述类别不同的新类别来进行分类；第四工序，提取成为产生新类别的原因的数据项目；以及第五工序，提取与上述数据项目具有密切的关联数据项目。

主权项

一种诊断装置，包括：测量信号数据库，其保存诊断对象的测量信号；处理数据提取部，其从上述测量信号数据库中提取为了对上述诊断对象的状态进行诊断而使用的诊断信号；基准信号数据库，其保存上述诊断信号；分类部，其将保存在上述基准信号数据库中的数据分类为类别；分类结果数据库，其将上述类别作为正常类别而保存；诊断部，其在由上述处理数据提取部提取出的最新的上述诊断信号不属于保存在上述分类结果数据库中的上述正常类别的情况下，产生与上述类别不同的新类别来进行分类；诊断结果数据库，其保存由上述诊断部分类而得到的分类结果；以及警报产生部，其使用上述诊断结果数据库和上述正常类别的信息，在上述新类别的生成频率超过阈值的情况下产生警报，该诊断装置的特征在于，具有诊断结果可视化部，该诊断结果可视化部作成用于将产生上述新类别的原因进行可视化的诊断结果显示信息，上述诊断结果可视化部包括原因项目提取部，该原因项目提取部提取作为上述原因的数据项目，上述原因项目提取部，计算上述正常类别与分类为上述新类别的数据之间的类似度，将上述类似度最大的上述正常类别作为类似度最大类别来提取，使用上述类似度最大类别和分类为上述新类别的数据来计算各自的上述数据项目的距离，以作为对上述新类别的产生的贡献度，并将上述贡献度比上述阈值高的上述数据项目作为原因数据项目来提取。