基于CUDA和平稳小波变换的SAR图像变化检测方法

摘要

本发明属于SAR图像变换检测技术领域，特别涉及一种基于CUDA和平稳小波变换的SAR图像变化检测方法，其具体步骤为：CPU将两个SAR图像数据传送到GPU端；在GPU端，将获取的每个SAR图像数据转化为对应的GRAY图像数据；在GPU端，计算两幅GRAY图像数据的比值差异图像Y；对比值差异图像Y进行二维小波变换，得到除第1尺度外的各尺度低频分量；对除第1尺度外的各尺度低频分量进行贝叶斯阈值分割，得到第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量，S表示中进行多尺度分解时的尺度数目；对第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量进行尺度间数据融合，得到变化检测的图像数据。

主权项

基于CUDA和平稳小波变换的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取第一SAR图像数据和第二SAR图像数据，将第一SAR图像数据和第二SAR图像数据传送到GPU端；在GPU端，将获取的每个SAR图像数据转化为对应的GRAY图像数据；步骤2，在GPU端，计算步骤1得出的两幅GRAY图像数据的比值差异图像Y；步骤3，在GPU端，通过对比值差异图像Y进行二维小波变换，实现比值差异图像Y的多尺度分解，得到除第1尺度外的各尺度低频分量；步骤4，在GPU端，对除第1尺度外的各尺度低频分量进行贝叶斯阈值分割，得到第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量，其中，S表示步骤3中进行多尺度分解时的尺度数目；步骤5，在GPU端，对第2尺度低频分量的变化分量至第S尺度低频分量的变化分量进行尺度间数据融合，得到变化检测的图像数据；步骤6，将步骤5得到的变化检测的图像数据传递到CPU端。