发明名称 一种渔业环境中石油类污染物环境风险评价方法
摘要 一种渔业环境中石油类污染物环境风险评价方法,属于环境风险评估技术领域,它的包括(1)建立因素集,(2)建立评价集,(3)将原始数据代入三大指标风险指数数学模型,求出最终风险指数,利用判别公式判定风险等级;本发明构建了海洋、渔业环境中石油类污染物环境风险评价的最终风险预测方法。通过输入生物体、水体和沉积物这三种介质中石油类污染物的的监测数据,可以算出最终风险指数。利用非线性回归模型构建的预测模型的拟合度好,预测值与由实际的监测数据得到的最终风险指数偏差不大,模型的平均残差不超过4。
申请公布号 CN104750996A 申请公布日期 2015.07.01
申请号 CN201510161633.5 申请日期 2015.04.07
申请人 中国水产科学研究院黄海水产研究所 发明人 崔正国;陈碧鹃;夏斌;曲克明;丁东生
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人 李素红
主权项 一种渔业环境中石油类污染物环境风险评价方法,其特征在于它的具体步骤如下:(1)建立因素集:因素集U是由影响渔业环境中石油类污染物环境风险评价的各个因素组成的集合,将因素集分为三级,其中一级指生物体、水体和沉积物的介质;二级指石油污染因子;三级指不同介质中具体的石油类污染指标;(2)建立评价集:根据评价标准建立评价集,评价集分为五个等级,一级为极小风险;二级为轻度风险;三有为中度风险;四级为高度风险;五级为极高度风险,风险指数判别见表1;(3)将原始数据代入三大指标风险指数数学模型,求出最终风险指数,利用判别公式判定风险等级;所述的三大指标风险指数数学模型分别如下:生物体:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>33.3758</mn><mroot><mi>x</mi><mn>3</mn></mroot><mo>-</mo><mn>12.6507</mn></mrow>]]></math><img file="FDA0000694849520000011.GIF" wi="770" he="90" /></maths>水体:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>p</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>226.3303</mn><mroot><mi>x</mi><mn>3</mn></mroot><mo>-</mo><mn>13.1272</mn></mrow>]]></math><img file="FDA0000694849520000012.GIF" wi="809" he="101" /></maths>沉积物:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>10.1187</mn><mroot><mi>x</mi><mn>3</mn></mroot><mo>-</mo><mn>13.5386</mn></mrow>]]></math><img file="FDA0000694849520000013.GIF" wi="769" he="91" /></maths>所述的判别公式:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mfenced open='' close=''><mtable><mtr><mtd><msub><mi>R</mi><mi>max</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mfrac><mrow><mfrac><mrow><mrow><mo>(</mo><mi>g</mi><mo>+</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mo>|</mo><mi>g</mi><mo>-</mo><mi>f</mi><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>+</mo><mfrac><mrow><mi>g</mi><mo>+</mo><mi>p</mi><mo>+</mo><mo>|</mo><mi>g</mi><mo>-</mo><mi>p</mi><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>+</mo><mo>|</mo><mfrac><mrow><mi>g</mi><mo>+</mo><mi>f</mi><mo>+</mo><mo>|</mo><mi>g</mi><mo>-</mo><mi>f</mi><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>-</mo><mfrac><mrow><mi>g</mi><mo>+</mo><mi>p</mi><mo>+</mo><mo>|</mo><mi>g</mi><mo>-</mo><mi>p</mi><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac></mtd></mtr></mtable></mfenced>]]></math><img file="FDA0000694849520000014.GIF" wi="1880" he="313" /></maths>表1风险判别指数<img file="FDA0000694849520000015.GIF" wi="1916" he="459" /><img file="FDA0000694849520000021.GIF" wi="1917" he="208" />
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