发明名称 |
一种基于6W规则的归纳演绎知识无意识自学方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于6W规则的归纳演绎知识无意识自学方法,涉及信息技术领域。本发明实施例提供的基于6W规则的归纳演绎知识无意识自学方法,根据知识中的标识,通过对知识分类,对同类知识的标识进行分类,再利用子级标识演绎、父级标识归纳的方法,在完整的知识结构中,根据已有的知识,向上向下学得到新知识,并通过对新知识进行验证,将正确的知识存储在知识库中,实现了对知识体系的有效扩展以及知识库的建设,提高了知识库的实际应用能力。 |
申请公布号 |
CN104750828A |
申请公布日期 |
2015.07.01 |
申请号 |
CN201510150767.7 |
申请日期 |
2015.03.31 |
申请人 |
克拉玛依红有软件有限责任公司 |
发明人 |
谭远华;张超林;夏冬梅 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京市盛峰律师事务所 11337 |
代理人 |
于国富 |
主权项 |
一种基于6W规则的归纳演绎知识无意识自学习方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,对数据库进行整体扫描,获取所有的知识;S2,根据所述知识的结构对知识进行分类,获取每类知识中所有不相同的标识;S3,根据标识的类型,对S2中得到的所有不相同的标识进行分类,将相同类型的标识归为一类,称为同类型标识;所述同类型标识的层次结构与对应的知识的层次结构相同;S4,在所述同类型标识的层次结构中,将所述同类型标识中的每个标识均作为基准标识,获取所述基准标识对应的同级标识、子级标识和父级标识;S5,在所述知识中,将所有的所述同级标识分别替换对应的所述标识,形成同级的新知识;同时,在所述知识中,将所述子级标识替换对应的所述标识,形成子级的新知识;S6,判断所述新知识是否存在于知识库中,如果是,则结束;否则,执行S7;S7,根据具体数据验证所有的所述同级的新知识是否都正确,如果是,则将所述父级标识替换对应的所述标识,得到父级的新知识,并将所述同级的新知识和所述父级的新知识均存储在知识库中,并将所述父级标识作为基准标识,重复S4‑S7;如果不是,则将正确的所述同级的新知识存储在知识库中,并结束;同时,根据具体数据验证所述子级的新知识是否正确,如果是,则将所述子级的新知识存储在知识库中,并将所述子级标识作为基准标识,重复S4‑S7;否则,结束。S8,遍历所有的知识对应的标识,重复S3‑S7。 |
地址 |
834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市长征路22号 |