发明名称 |
基于条件直方图码书的盲图像质量评价方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于条件直方图码书的盲图像质量评价方法,该方法包括如下步骤:对失真图像进行特征提取,以获得失真图像的相邻DNT系数联合条件直方图,失真图像包括训练用失真图像和待评估失真图像;将相邻DNT系数联合条件直方图中各曲线首尾相连,以获得失真图像的高维特征矢量;对预设数据库中所有训练用失真图像的高维特征矢量进行聚类,以获得基于聚类的条件直方图码书和条件直方图码书中所有码字;在条件直方图码书所有码字中寻找与待评估失真图像的高维特征矢量相匹配的匹配码字;根据匹配码字,计算待评估失真图像的质量评价指标。本发明对相邻DNT系数联合条件直方图统计独立性程度的描述方式更为细腻,其算出的图像质量评价指标更加准确。 |
申请公布号 |
CN104751456A |
申请公布日期 |
2015.07.01 |
申请号 |
CN201510111983.0 |
申请日期 |
2015.03.13 |
申请人 |
深圳大学 |
发明人 |
储颖 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 |
代理人 |
张约宗;张秋红 |
主权项 |
一种基于条件直方图码书的盲图像质量评价方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:对失真图像进行特征提取,以获得所述失真图像的相邻DNT系数联合条件直方图,所述失真图像包括训练用失真图像和待评估失真图像;S2:将所述相邻DNT系数联合条件直方图中各曲线首尾相连,以获得所述失真图像的高维特征矢量;S3:对预设数据库中所有所述训练用失真图像的高维特征矢量进行聚类,以获得基于聚类的条件直方图码书和所述条件直方图码书中所有码字;S4:在所述条件直方图码书所有码字中寻找与所述待评估失真图像的高维特征矢量相匹配的匹配码字;S5:根据所述匹配码字,计算所述待评估失真图像的质量评价指标。 |
地址 |
518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |