基于遗传算法的配电自动化设备的优化配置方法

摘要

本发明公开了基于遗传算法的配电自动化设备的优化配置方法，包含以下顺序的步骤：基于Neo4j图数据库整合配电网络拓扑数据、馈线运行数据以及馈线基础数据，利用遍历算法将配电网简化等效为区域负荷节点和开关设备的拓扑结构图；采用遗传算法的整数编码，用0、1、2和3表示开关设备自动化状态；通过随机优化得到在给定投资约束条件下最优的配网自动化安装位置和最优的设备类型。本发明所述的方法，在给定投资约束条件下选择最优的配网自动化安装位置和最优的设备类型，使得指定馈线集合内整体上的可靠性提升幅度最高，算法理论严谨，具备较高的实用性。

主权项

基于遗传算法的配电自动化设备的优化配置方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：S1.基于Neo4j图数据库整合配电网络拓扑数据、馈线运行数据以及馈线基础数据，利用其遍历算法将配电网简化等效为区域负荷节点和开关设备的拓扑结构图；S2.采用遗传算法的整数编码，用0、1、2和3表示开关设备自动化状态：0表示负荷节点间无连接关系，1表示负荷节点通过非自动化设备连接，2表示负荷节点通过半自动化设备连接，3表示负荷节点通过全自动化设备连接；通过随机优化得到在给定投资约束条件下最优的配网自动化安装位置和最优的设备类型。