一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法

摘要

本发明公开了一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法，其具体实现过程为：当微信公众号用户日常操作与查询时，该操作与查询消息经过边界数据过抽样算法迭代后，权重大的数据作为边界数据，对该边界数据进行抽样，将用户分类，当用户再次点击操作时，系统推送热点消息。该一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法与现有技术相比，使用AdaBoost算法迭代多次后，实验的结果证明了算法的有效性，可以用于提高用户消息推送精准度，实用性强，易于推广。

主权项

一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法，其特征在于，其具体实现过程为：当微信公众号用户日常操作与查询时，该操作与查询消息经过边界数据过抽样算法迭代后，权重大的数据作为边界数据，对该边界数据进行抽样，将用户分类，当用户再次点击操作时，系统推送热点消息。