基于统计的无线传感器网络流量评估方法

摘要

本发明公开一种基于统计的无线传感器网络流量评估方法，其包括如下步骤：A、通过基于窗口切割的安德森-达林测试来判断每个节点发出的数据包的时间间隔是否服从指数分布。B、通过自相关方法判断每个节点发送数据包时间间隔序列是否相互独立。C、根据步骤A和步骤B的判断结果，当每个节点发出的数据包的时间间隔满足指数分布，而且每个节点发送数据包时间间隔序列相互独立时，对无线传感器网络进行泊松分布建模。本发明基于实际统计结果，对线传感器网络流量进行评估，判断其是否满足泊松过程，不仅更贴合实际，效率高，而且避免了大量采样的开销。

主权项

一种基于统计的无线传感器网络流量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：A、通过基于窗口切割的安德森‑达林(Andson‑daring)测试来判断每个节点发出的数据包的时间间隔是否服从指数分布；其中，所述基于窗口切割的安德森‑达林测试具体包括：每个节点计算每个时间点的信道强度RSS的方差，并将其作为网络动态性参数K；将每个节点的发送数据包的过程切割成K段；设置显著性水平S1，若S1*K段实际发送数据包时间间隔序列通过安德森‑达林测试，则判定该节点发送数据包时间间隔序列符合指数分布；设置显著性水平S2，若S1*N个节点通过安德森‑达林测试，则判定无线传感器网络中每个节点发出的数据包的时间间隔服从指数分布，其中，N为所述无线传感器网络中节点的个数；B、通过自相关方法判断每个节点发送数据包时间间隔序列是否相互独立；C、根据步骤A和步骤B的判断结果，当每个节点发出的数据包的时间间隔满足指数分布，而且每个节点发送数据包时间间隔序列相互独立时，对无线传感器网络进行泊松分布建模。