基于遗传算法的电池储能电站功率控制方法及其系统

摘要

本发明提出一种基于遗传算法的电池储能电站功率控制方法及其系统，该方法包括步骤A、实时读取电池储能电站的相关数据，并对上述数据进行存储；B、通过遗传算法实时确定出电池储能电站中参与本次功率分配的储能机组；C、计算出参与本次功率分配的储能机组功率命令值；D、将参与功率分配的储能机组的功率命令值进行存储后输出。该系统包括通讯模块、数据存储与管理模块、遗传算法控制模块和功率分配控制模块。本发明的控制方法和系统通过位于工控机中的各模块完成基于遗传算法的电池储能电站功率控制方法，并将数据传至外部监控平台进行监控，可实现对兆瓦级电池储能电站实时功率的有效控制和分配目的。

主权项

一种基于遗传算法的电池储能电站功率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：A、实时读取电池储能电站的相关数据，并对数据进行存储；B、基于遗传算法实时确定出电池储能电站中参与本次功率分配的储能机组；C、计算出参与本次功率分配的储能机组功率命令值；D、将步骤C计算出的储能机组功率命令值进行存储后输出；在步骤B中，首先，建立下式中的0‑1整数规划模型作为判断各储能机组是否参与本次功率分配的目标函数：目标函数：其次，通过遗传算法计算各储能机组的决策变量，并根据决策变量确定参与本次功率分配的储能机组；上式中，x_i、u_i、α_i、分别为储能机组i的0‑1决策变量、可控状态值、最大允许工作功率比例值和最大允许工作功率；当x_i＝1时表示储能机组i参与本次功率分配，当x_i＝0时表示储能机组i不参与本次功率；当储能机组i可控时，u_i为1，否则u_i为0；为电池储能电站总功率需求；L为电池储能电站中储能机组的总个数。