结合像素间距法视觉显著性的显微图像清晰度评价方法

摘要

本发明公开了一种结合像素间距法视觉显著性的显微图像清晰度评价方法，包括如下步骤：①提取对焦准确区域；②求取平均边缘宽度；③建立清晰度评价指标；优点在于针对显微图像，考虑视觉显著性提取图像中对焦准确区域；针对这些对焦准确区域，进而利用平均边缘宽度衡量清晰度，在本发明方法中，只要一幅输入显微图像，即可迅速获取符合HVS主观评价的客观评价结果，本发明方法可应用于显微镜成像优化、显微镜自动对焦等等，快速实现数码显微图像的质量评价。

主权项

一种结合像素间距法视觉显著性的显微图像清晰度评价方法，其特征在于，包括如下步骤：①提取对焦准确区域：①－a获取视觉显著性索引图；将原始显微图像定义为I，将与原始显微图像I对应的视觉显著性索引图定义为V，将视觉显著性索引图V中的任意像素定义为p，将该像素p处的像素强度定义为I(p)，将该像素p处的显著性值定义为像素间距：上式中，G(I(p),j)＝|I(p)‑j|，j代表像素强度——灰度值，Nj表示原始显微图像I中具有强度为j的像素个数，L是灰阶，利用上式计算原始显微图像I中所有像素的像素间距，获得视觉显著性索引图V，然后对V进行归一化，使得V[0，1]；①－b阈值与形态学处理对步骤①－a得到的视觉显著性索引图V，定义一个阈值Th，所述的阈值Th＝0.5～0.95，对V进行分割，产生阈值图T：T＝(V>Th)进而利用形态学手段进行扩展，得到二值化的清晰物体区域提取模板TM：TM＝T⊕mask这里的mask是大小为r×r的结构元素，⊕是形态学的膨胀操作，然后根据清晰物体区域提取模板TM，找出原始显微图像I中对应于TM值为1的像素区域，即为对焦准确区域；②求取平均边缘宽度：根据步骤①得到的对焦准确区域，统计平均边缘宽度，具体步骤如下：②－a获取边缘图像；使用各向同性sobel竖直方向算子检测对焦准确区域图像，得到边缘图像，记为E；②－b寻极值：对于边缘图像E中的某个边缘点i，找到原始显微图像I的对应点所在行中与该对应 点最接近的极大值和极小值；②－c定义边缘宽度：将上述的极大值和极小值所对应的像素点之间的距离定义为该边缘点所在边缘的宽度，记为width_i；②－d重复(a)‑(c)，对边缘图像E中所有边缘点求取边缘宽度，求和得到总的边缘宽度值，而边缘图像E中的边缘点数量即为边缘数量，记为N；③建立清晰度评价指标：将为总的边缘宽度值与边缘数量的比值定义为清晰度评价值，记为clear；即图像越清晰，则清晰度评价值clear越小。