综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型

摘要

本发明涉及商业选址分析技术领域，提供了综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型，包括如下步骤：采用层次分析法量化消费者对店铺的好感度和店铺规模一起作为吸引要素；对于阻碍因素，采用顾客到商业设施的距离平方计算；请消费者填写问卷调查，针对某个商店的好感度进行评价，删除不合格的调查问卷；针对合格调查问卷，确定要素重要度的权重和每个店铺在各好感度因素指标的权重，进而计算出每个店铺的好感度指数F；根据F计算出每个店铺的好感度评价指标L；根据L得出店铺好感度修正哈弗模型。本发明解决了选址中很难确定和量化吸引要素和阻碍要素的问题，提高了店铺选址中吸引力计算的准确性，具有更加实用、系统、简洁的优点。

主权项

综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，采用层次分析法量化消费者对店铺的好感度和店铺规模一起作为吸引要素；对于阻碍因素，采用顾客到商业设施的距离平方计算；步骤二，请消费者填写问卷调查，针对某个商店的好感度进行评价，删除不合格的调查问卷；步骤三，针对剩余的合格调查问卷，确定要素重要度的权重和每个店铺在各好感度因素指标的权重，进而计算出每个店铺的好感度指数F；步骤四，根据所述每个店铺的好感度指数F，计算出每个店铺的好感度评价指标L；步骤五，根据店铺规模和所述好感度评价指标L，得出店铺好感度修正哈弗模型；根据店铺规模和店铺好感度评价指标L作为吸引要素，以顾客到商业设施的距离K的平方作为阻碍因素，修正哈佛模型为：；其中，代表第n家店铺的修正哈弗模型，代表第n家店铺的面积，店铺规模用面积表示，代表第n家店铺的好感度评价指标，代表顾客到第n家店铺的距离。