基于近红外分析技术的党参真伪鉴别和产地判定的方法

摘要

本发明公开了基于近红外分析技术的党参真伪鉴别和产地判定的方法，该方法操作简单，分析速度快，无损、便携，能够对党参药材进行准确的定性判别分析，实现对党参药材的真伪判别和产地判别，解决了传统的近红外光谱分析仪器体积大、价格高，便携度不够等缺点，促进了以微型近红外光谱仪为基础的近红外光谱技术在中药材定性判别方面的应用。本发明首次建立了模型判别正确率均为100％的党参药材真伪、产地的近红外定性判别分析模型。

主权项

一种基于近红外分析技术的党参真伪鉴别的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对收集的正品党参药材样品进行预处理，预处理方法为：在60℃条件下将样品干燥24h，粉碎后，过40目筛；(2)在25℃的室温下，采用微型近红外光谱分析仪，通过漫反射方式采集党参药材样品的原始近红外光谱；(3)对原始光谱进行SNV、SG7点平滑、1st+SG7点平滑或SNV+SG7点平滑预处理；(4)采用K‑S算法将样品划分为校正集和验证集，利用校正集样本建立党参真伪判别分析模型，建模波段选择全光谱范围，908‑1676nm；(5)采集待鉴别样品的近红外光谱；并进行数据预处理，得预处理光谱；(6)将待鉴别样品的预处理光谱输入所述党参真伪判别分析模型，计算出该未知样品到正品党参和到伪品党参间的马氏距离，并将与其马氏距离相对较近的类别判定为未知样品的类别归属。