一种有价票据的识别方法

摘要

本发明涉及一种有价票据的识别方法，包括：步骤1，通过包括多个颜色传感器的一颜色采集装置采集待检测的有价票据的颜色数据，并对采集的颜色数据进行预处理；步骤2，从预处理后的颜色数据中提取对应的特征；步骤3，将该提取的特征与有价票据每一种类型相对应的特征模板集进行匹配，得到对应的匹配得分，将得分最高的特征模板看作该颜色数据对应的匹配模板；步骤4，根据匹配结果确定有价票据的类型。本发明利用颜色数据的稳定子段均值集合的趋势变化对有价票据进行识别，因此能够克服颜色数据的偏色问题，达到对有价票据的精准识别。

主权项

一种有价票据的识别方法，包括：步骤1，通过包括多个颜色传感器的一颜色采集装置采集待检测的有价票据的颜色数据，并对采集的颜色数据进行预处理；步骤2，从预处理后的颜色数据中提取对应的特征，其中，从颜色数据中提取的特征具体指：颜色数据对应的色调数据内，色调数据中所有色调变化较小的子段的均值所组成的一维向量；步骤3，将该提取的特征与有价票据每一种类型相对应的特征模板集进行匹配，得到对应的匹配得分，将得分最高的特征模板看作该颜色数据对应的匹配模板，其中，将彩色票据正反面图像分割为多个子区域，通过模拟颜色传感器的工作方式得到每个子区域的模拟颜色数据，每个子区域的模拟颜色数据对应的特征即为特征模板，彩色有价票据正反面图像的每个子区域对应的特征模板的集合即为有价票据的特征模板集；步骤4，根据匹配结果确定有价票据的类型。