一种基于分组统计的HMM声纹识别签到方法及系统

摘要

本发明提出一种基于分组统计的HMM声纹识别签到方法及系统，首先签到客户端采集签到者的声纹信号，对声纹信号依次进行预加重、分帧、加窗和端点检测的预处理并通过网络传输至服务器，然后签到服务器端对声纹信号进行声纹特征参数提取，生成签到者分组特征参数以及生成分组模型的分组特征参数；根据分组模型的每个分组的分组特征参数与签到者声纹的分组特征参数，判断签到者是否为某个分组的成员；最后对签到者的声纹进行判定。本发明能在签到人数量较大的情况下，实现实时、高效的声纹识别签到，减少公用设备的投入，既方便又高效，本发明系统和方法的结合实现了高识别效率、高实时性的声纹识别签到。

主权项

一种基于分组统计的HMM声纹识别签到方法，其特征在于，通过签到客户端采集声纹信号，并通过网络传输至签到服务器进行签到，所述方法包括以下步骤：S1：采集签到者的声纹信号；S2：对声纹信号进行预处理，其预处理过程依次包括预加重、分帧、加窗和端点检测，将预处理后的声纹信号通过网络传输至服务器；S3：对声纹信号进行声纹特征参数提取；S4：生成分组特征参数，包括生成签到者分组特征参数以及生成分组模型的分组特征参数；S5：根据分组模型的每个分组的分组特征参数与签到者声纹的分组特征参数，判断签到者是否为某个分组的成员；S6：对签到者的声纹进行判定。