| 发明名称 | 一种室内场景的识别方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种室内场景的识别方法及装置，包括：获取室内场景的彩色图像和深度图像；分别对所述彩色图像和所述深度图像进行特征提取；基于局部结构保留鉴别投影算法进行特征选择；基于特征选择结果，采用支持向量机分类以完成室内场景识别。本发明采用局部结构保留鉴别投影算法，通过尽可能地保留任意样本与近邻样本构成的局部排序关系，来改善线性判别分析算法在小样本情况下的系统性能，与线性判别模型相比，能够减少模型训练对人工标注样本的依赖，并提高室内场景的识别准确度。 | ||
| 申请公布号 | CN104732209A | 申请公布日期 | 2015.06.24 |
| 申请号 | CN201510117301.7 | 申请日期 | 2015.03.17 |
| 申请人 | 深圳先进技术研究院 | 发明人 | 陶大鹏;程俊;吴俊宏;林旭;潘亮亮 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人 | 张全文 |
| 主权项 | 一种室内场景的识别方法，其特征在于，包括：获取室内场景的彩色图像和深度图像；分别对所述彩色图像和所述深度图像进行特征提取；基于局部结构保留鉴别投影算法进行特征选择；基于特征选择结果，采用支持向量机分类以完成室内场景识别。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 | ||