发明名称 |
应用近红外光谱技术测定小麦条锈病菌夏孢子萌发率的方法 |
摘要 |
本发明涉及真菌孢子萌发率的检测,具体提供了一种应用近红外光谱技术测定小麦条锈病菌夏孢子萌发率的方法,基于近红外光谱技术,根据孢子萌发试验方法获得的小麦条锈菌夏孢子的萌发率及其相应样品的近红外光谱数据,建立孢子萌发率的判别模型,实现了小麦条锈病菌夏孢子萌发率的自动无损检测。 |
申请公布号 |
CN104730027A |
申请公布日期 |
2015.06.24 |
申请号 |
CN201510055695.8 |
申请日期 |
2015.02.03 |
申请人 |
中国农业大学 |
发明人 |
王海光;秦丰;程培;李小龙;赵雅琼;马占鸿;赵龙莲;李军会 |
分类号 |
G01N21/359(2014.01)I |
主分类号 |
G01N21/359(2014.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
王文君 |
主权项 |
一种应用近红外光谱技术测定小麦条锈病菌夏孢子萌发率的方法,其特征在于,其具体包括如下步骤:1)收集小麦条锈病菌样品;2)采集小麦条锈病菌样品的近红外光谱;3)利用孢子萌发试验方法获得样品的萌发率;4)近红外光谱数据预处理:选择矢量归一化方法对光谱进行预处理;5)夏孢子萌发率判别模型的建立:利用支持向量回归机建立夏孢子萌发率判别模型,确定夏孢子萌发率与近红外光谱数据之间的定量关系;6)待测条锈病菌夏孢子样品萌发率的测定:采集待测条锈病菌夏孢子样品的近红外光谱数据,经过预处理之后输入支持向量回归机判别模型,即可计算获得待测样品的夏孢子萌发率。 |
地址 |
100193 北京市海淀区圆明园西路2号 |