发明名称 基于区域分割探测的燃气轮机叶片缺陷提取与分析方法
摘要 基于区域分割探测的燃气轮机叶片缺陷提取与分析方法,先对燃气轮机叶片利用铅丝分成若干区域,利用DR设备进行分区探伤,得到叶片整体灰度图像A;然后将铅丝移动距离进行分区内部探伤,得到叶片整体灰度图像B;将图像A、B进行图像融合得到整体不含铅丝的X射线灰度原图像;然后对X射线灰度原图像进行预处理,得到叶片的X射线检测图像;再对X射线检测图像进行处理得到缺陷突出的二值化图像,在二值化图像上建立两维坐标系,对存在的内部缺陷进行定位分析;最后计算二值化图像中缺陷的周长像素总数以及面积像素总数,通过换算得到实际的缺陷尺寸,对存在的内部缺陷进行定性、定量分析,本发明实现对叶片内部缺陷的快速、自动提取与分析。
申请公布号 CN104730091A 申请公布日期 2015.06.24
申请号 CN201510068469.3 申请日期 2015.02.10
申请人 西安交通大学 发明人 李兵;王曰根;方宇;陈磊;刘学云
分类号 G01N23/04(2006.01)I 主分类号 G01N23/04(2006.01)I
代理机构 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人 贺建斌
主权项 基于区域分割探测的燃气轮机叶片缺陷提取与分析方法,其特征在于,包括以下步骤:1)按照叶片的尺寸大小、厚度曲率变化利用铅丝将叶片分成两个以上的区域,利用数字射线设备(DR)对燃气轮机叶片进行分区内部探伤,对探伤得到的图像以白色铅丝为特征进行图像拼接,得到包含有铅丝的叶片整体灰度图像A;2)将铅丝移动,避开首次分区时铅丝所在的位置,做二次分区,同样的将叶片分成同步骤1)相同数目的区域,利用数字射线对燃气轮机叶片进行分区内部探伤,对探伤得到的图像以白色铅丝为特征进行图像拼接,得到包含有铅丝的叶片整体灰度图像B;3)将图像A与图像B以叶片整体共同边缘特征为基准,进行图像融合得到整体不含铅丝的X射线灰度原图像;4)对X射线灰度原图像进行预处理,得到叶片的X射线检测图像;5)对X射线检测图像进行处理得到缺陷突出的二值化图像,在二值化图像上建立两维坐标系,对存在的内部缺陷进行定位分析;6)计算二值化图像中缺陷的周长像素总数以及面积像素总数,通过换算得到实际的缺陷尺寸,对存在的内部缺陷进行定量分析,通过对缺陷提取相关的特征——长短轴比(缺陷区域的长轴、短轴之比)、周长面积比,基于所提取的特征对缺陷进行分类,从而实现对叶片内部缺陷的定性分析。
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