发明名称 | 一种基于大数据技术的电力负荷预测模型 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于大数据技术的电力负荷预测模型,包括配电网优化和配电网负荷预测,配电网优化包括主干线布线确定、负荷连接的确定、供电网络的布局以及配电网优化算法,在进行配网规划时,首先收集资料,包括负荷大小、负荷点的坐标、物理约束。变电站(即电源)设在规划区域的负荷中心,然后根据物理约束和负荷密度将规划供电区域划分为多个较小供电区域(以下简称小分区),在每个小分区内引出一条主干线形成辐射式网,对该小分区负荷供电。构造适合电力负荷预测的新型模型,实现对电力负荷的精确预测,并利用大数据技术实现对预测过程的监控。 | ||
申请公布号 | CN104732295A | 申请公布日期 | 2015.06.24 |
申请号 | CN201510147127.0 | 申请日期 | 2015.03.31 |
申请人 | 国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院 | 发明人 | 周楠 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 | 郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙) 41117 | 代理人 | 杨妙琴;徐皂兰 |
主权项 | 一种基于大数据技术的电力负荷预测模型,包括配电网优化和配电网负荷预测, 配电网优化包括主干线布线确定、负荷连接的确定、供电网络的布局以及配电网优化算法。 | ||
地址 | 100000 北京市西城区西长安街86号 |