一种应用神经网络敏感性分析的高光谱影像波段选择方法

摘要

本发明公开了一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法，首先使用子空间划分方法来预选一些相关性弱的波段组合，根据预选地物类型和原始地物信息确定训练样本和测试样本，确定BP神经网络拓补结构，然后采用差分进化算法对BP神经网络进行优化，最后再利用优化后的BP神经网络执行Ruck敏感性分析，采用综合评判函数把所有测试样本点的敏感性分析结果综合起来，最终筛选出对分类结果影响大的波段。

主权项

一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法，其特征在于：首先使用子空间划分方法来预选一些相关性弱的波段组合，根据预选地物类型和原始地物信息确定训练样本和测试样本，确定BP神经网络拓补结构，然后采用差分进化算法对BP神经网络进行优化，最后再利用优化后的BP神经网络执行Ruck敏感性分析，采用综合评判函数把所有测试样本点的敏感性分析结果综合起来，最终筛选出对分类结果影响大的波段。