发明名称 一种城市轨道交通车站安全态势感知方法
摘要 本发明提供了对城市轨道交通车站安全态势感知的方法,通过分析车站对乘客出行的安全性造成的影响,提出一套完整而具体地面向轨道交通车站的安全态势感知模型,获得轨道交通车站安全态势获取、理解和预测方法,能准确及时地掌握城市轨道交通车站安全态势,为制定合理有效的决策提供支持;实现对已有知识中获取的经验进行自我推理,增强对乘客的安全防护能力;对城市轨道交通车站的相关安全变量的获取、理解,并预测将来的安全态势,指导车站采取有效措施保障乘客的出行安全。
申请公布号 CN104732286A 申请公布日期 2015.06.24
申请号 CN201310705587.1 申请日期 2013.12.19
申请人 广州市地下铁道总公司 发明人 袁敏正;刘靖;李军;冯国冠;罗凤霞;俞军燕;李海玉;李秋明;刘兰;曾刚;冒玲丽
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人 罗毅萍
主权项 一种城市轨道交通车站安全态势感知方法,其特征在于,包括:获取并存储安全影响的关键因素信息,对所述关键因素信息进行处理分析,确定安全态势感知评价指标体系的备选评价指标集数据;创建安全态势评价指标体系的进程,并设置车站安全态势为目标层,设置人的因素、设备因素、环境因素和管理因素为准则层,设置多个安全评价指标作为指标层;以预设置的周期为量纲,对原始车站数据进行预处理,剔除不相关、不完整、不一致和无影响的数据,将城市轨道交通车站安全态势感知评价指标进行量化;将各评价指标进行标准化处理,获得标准化后的多维联系数决策矩阵;根据灰色综合关联度确定多个评价指标的权重向量参数;确定车站安全态势的绝对理想解和绝对负理想解参数;利用加权相对海明距离计算距离参数;计算综合安全态势值参数;在所述安全态势评价指标体系的进程中,通过上述计算得出的参数,建立由支持向量机和粒子群优化算法组成的安全态势感知预测模型。
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