用于基于上下文在数据分析中处理推荐的方法和系统

摘要

本发明涉及用于基于上下文在数据分析中处理推荐的方法和系统。本发明的实施方式公开了一种用于基于上下文在数据分析中提供推荐的计算机实现的方法、计算机程序产品和系统。在根据本发明的实施方式中，计算机实现的方法包括如下步骤：确定在数据分析中当前正在被执行的分析步骤的分析上下文；标识相似于确定的所述分析上下文的先前执行的分析分支的列表；基于与关联于标识的所述列表中的每个先前执行的分析分支的分析树中的每个先前执行的分析分支相关联的相似性指标评级，标识最相似的先前执行的分析分支的集合；以及基于标识的所述集合中的所述先前执行的分析分支的分析上下文，提供针对当前正在被执行的所述分析步骤的分析推荐。

主权项

一种用于基于上下文在数据分析中提供推荐的计算机实现的方法，所述方法由一个或者多个处理器执行，所述方法包括如下步骤：确定在数据分析中当前正在被执行的分析步骤的分析上下文；标识相似于确定的所述分析上下文的先前执行的分析分支的列表，其中分析分支是对应于分析上下文的属性的分析步骤的集合；基于与关联于标识的所述列表中的每个先前执行的分析分支的分析树中的每个先前执行的分析分支相关联的相似性指标评级，标识最相似的先前执行的分析分支的集合，所述每个先前执行的分析分支其中分析树是共享共同分析步骤的分析分支的集合；以及基于标识的所述集合中的所述先前执行的分析分支的分析上下文，提供针对当前正在被执行的所述分析步骤的分析推荐。