一种到站时间预测系统与方法

摘要

一种基于随机类神经网络群的到站时间预测系统与方法，车载行动设备周期性地获取定位信息(经纬度坐标)，并与车载行动设备中的站点信息(为一多边形或圆形区域)进行比较判断是否到站(或离站)，再回报到站(或离站)信息和时间点给云端服务器。云端服务器负责收集由车载行动设备所回报的到站(或离站)信息并分析各个站点间的旅行时间，将此数据储存到云端数据库服务器中，再将旅行时间数据集合用来训练随机类神经网络群算法的参数值。

主权项

一种到站时间预测系统，其特征在于，该系统包括：多个车站站牌，每个所述车站站牌具有一个经纬度坐标信息；多个车载终端设备，用于当接近所述多个车站站牌时，感测到所述多个车站站牌对应的所述多个经纬度坐标信息，进而产生多个到站信息；多个细胞网络基地台，用于传送所述多个到站信息；云端运算服务器，用于接收由所述多个细胞网络基地台传送的所述多个到站信息，计算出多个旅行时间，再根据所述多个旅行时间以及查询站点预测剩余旅行时间并转换为到站时间，并通过所述多个细胞网络基地台传送所述到站时间；云端历史数据库，储存有所述多个经纬度坐标信息以及所述多个车站站牌之间的所述多个旅行时间；多个到站时间预测系统客户端设备，用于发送所述查询站点，并接收通过所述多个细胞网络基地台传送的所述到站时间，并显示所述到站时间。