基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法

摘要

本发明提供了一种基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法。该方法针对传统的SAR层析成像需要较多航过数的问题，提出了应用全极化SAR各极化通道信号之间的相关性构建回波观测向量矩阵，并采用多信号的CS-MUSIC算法进行高程向的散射系数重建，相比于传统的谱估计SAR层析成像方法，本发明可以减少虚假目标个数，同时降低层析合成孔径雷达进行树高测量时所需的航过数。

主权项

一种基于压缩多信号分类的层析合成孔径雷达测量树高的方法，其特征在于，包括：步骤A：对观测区域在不同基线位置发射脉冲信号进行重复观测，接收观测区域的反射回波信号Y_m，其中，m＝1、2、……，M，M为航过数；步骤B：根据接收到的反射回波信号Y_m，提取其HH通道、HV通道和VV通道的像素点数据，全部反射回波信号对应的像素点数据构成方位‑距离分辨单元的多通道像素点矩阵Y；步骤C：根据SAR层析成像几何模型得到观测矩阵A；步骤D：根据回波信号构建的像素点矩阵Y以及观测矩阵A，采用正则化算法求出k‑3个场景支撑集的索引值，得到支撑集I_k‑3，其中，支撑集索引值是指场景中散射目标点在高程向出现的位置，k为场景稀疏度，即高程方向上散射目标点的个数；步骤E：利用经典谱估计算法求出所述k‑3个支撑集索引值之外的其余三个支撑集元素，将其并入支撑集中，得到完整支撑集I_k；以及步骤F，由完整支撑集I_k中的索引值获知地表和树冠的位置，由两者的位置差获得树高信息，其中，地表和树冠分别对应支撑集I_k中的索引值集中的两个高度位置。