基于视频内容的商品推荐方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于视频内容的商品推荐方法和系统，以解决商品推荐结果精准度低的问题。一种基于视频内容的商品推荐方法，包括：对目标视频抽取关键帧；根据物体的对象性对各关键帧进行物体检测，将检测到的物体作为各关键帧的候选物体；通过卷积神经网络模型对所述各关键帧的候选物体进行商品识别，得到各关键帧的商品；对所述各关键帧的商品进行关键字映射，得到对应的商品标签作为所述各关键帧的商品标签；将所述各关键帧的商品标签确定为所述目标视频的商品推荐信息，并进行输出。本发明在进行商品推荐时考虑了视频内容，对视频内容进行了分析，得到的商品推荐信息与目标视频的内容息息相关，因此提高了商品推荐结果的精准度。

主权项

一种基于视频内容的商品推荐方法，其特征在于，包括：对目标视频抽取关键帧；根据物体的对象性对各关键帧进行物体检测，将检测到的物体作为各关键帧的候选物体；通过卷积神经网络模型对所述各关键帧的候选物体进行商品识别，得到各关键帧的商品；对所述各关键帧的商品进行关键字映射，得到对应的商品标签作为所述各关键帧的商品标签；将所述各关键帧的商品标签确定为所述目标视频的商品推荐信息，并进行输出。