一种基于SAR图像的滑坡信息提取方法

摘要

本发明公开了一种基于SAR图像的滑坡信息提取方法，通过对获取的灾前、灾后两幅原始SAR图像进行预处理，得到基准SAR图像，再对基准SAR图像进行变化检测，得到差值图像，再对差值图像进行纹理灰度信息计算，包括熵值、角二阶矩、对比度、均匀性、均值和方差六种纹理灰度特征。利用巴氏距离选择出识别滑坡效果最好的三个特征，融合成一幅图像。最后，结合滑坡在SAR图像中的特点，利用EM算法确定比例系数和阈值，设定阈值范围内的信息为滑坡信息，从而提取出滑坡信息。本发明利用滑坡在SAR图像中的特点，结合SAR图像的纹理灰度特征及EM阈值分类算法改进了对于SAR图像滑坡信息提取的方法，能够从较复杂地形的SAR图像中快速的提取出滑坡信息。

主权项

一种基于SAR图像的滑坡信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、获取原始SAR图像在同一监测点，分别获取滑坡灾害发生前、后两幅原始SAR图像；(2)、对原始SAR图像进行预处理对两幅原始SAR图像分别进行辐射校正、滤波、几何校正和配准，得到两幅基准SAR图像；(3)、获取差值图像对两幅基准SAR图像进行变化检测，获取到差值图像；(4)、获取纹理灰度图像先利用差值图像生成灰度共生矩阵，再利用共生矩阵计算出六种纹理灰度特征图像，最后通过巴氏距离算法计算六种纹理灰度特征图，选取其中三个巴氏距离最大的纹理灰度特征图像，并按照灰度值比例组合成一幅纹理灰度图；(5)、提取滑坡信息利用期望极大化算法计算纹理灰度图像，提取出纹理灰度图像中的滑坡区域和非滑坡区域。