一种基于LC-MS血清代谢组学技术分析血清代谢组学的方法

摘要

本发明公开了一种基于LC-MS血清代谢组学技术分析血清代谢组学的方法，通过构建血清代谢组学分析模型对血清进行分析，模型构建方法包括：收集健康血清样本和患病血清样本；对样本进行LC-MS检测，得原始代谢指纹图谱；将图谱进行预处理，所得二维矩阵依次进行PCA和PLS-DA分析，得PLS-DA模型，对得到的模型进行验证，无过拟合危险，则模型构建完成。本发明首次将血清代谢组学分析技术用于食管癌早期筛查中，可以快速、便捷的筛选出食管癌高发人群，缩小食管癌筛查的范围，有效提高了食管癌高发区全人群筛查的效率，大大降低了筛查成本，有效避免了部分人群有创胃镜造成的痛苦，具有重要的经济和社会效益，便于推广应用。

主权项

一种基于LC‑MS血清代谢组学技术分析血清代谢组学的方法，其特征是包括以下步骤：取待检血清样本，将待检血清样本采用LC‑MS血清代谢组学技术进行分析，得该待检血清样本的原始代谢指纹图谱；将该原始代谢指纹图谱进行图谱预处理，得到可以用于统计分析的代谢物信息；将该代谢物信息导入血清代谢组学分析模型中，找出该代谢物信息在血清代谢组学分析模型中的位置，用于分析待检血清样本的代谢组学情况；所述血清代谢组学分析模型的构建方法包括以下步骤：（1）收集健康血清样本和患病血清样本，作为分析样本；（2）将每个分析样本采用LC‑MS血清代谢组学技术进行分析，得健康血清样本和患病血清样本的原始代谢指纹图谱；（3）将健康血清样本和患病血清样本的原始代谢指纹图谱进行图谱预处理，得到每行为分析样本，每列为代谢物信息的二维矩阵，用于进一步的统计分析；（4）将步骤（3）的二维矩阵依次进行主成分分析和偏最小二乘判别分析，得PLS‑DA模型，对得到的PLS‑DA模型进行验证，无过拟合危险，则所得PLS‑DA模型即为血清代谢组学分析模型。