发明名称 基于共形变换的广义切比雪夫滤波器综合设计方法
摘要 本发明涉及基于共形变换的广义切比雪夫滤波器综合设计方法,包括如下步骤:步骤1:在z域内构造特征函数<img file="DDA0000135762320000011.GIF" wi="107" he="59" />步骤2:根据指标,由特征函数<img file="DDA0000135762320000012.GIF" wi="89" he="59" />导出多项式<img file="DDA0000135762320000013.GIF" wi="242" he="59" />和<img file="DDA0000135762320000014.GIF" wi="115" he="59" />步骤3:将由多项式<img file="DDA0000135762320000015.GIF" wi="241" he="59" />和<img file="DDA0000135762320000016.GIF" wi="94" he="59" />所构成的散射参数转化为导纳参数;步骤4:将这些导纳参数进行部分分式展开,并与横向等效电路中对应的导纳参数进行对比,从而确定相应的耦合系数和谐振频率等参数,得到以全局谐振模式表示的网络矩阵;步骤5:通过数乘和旋转等变换将前述基于全局谐振模式表示的网络矩阵变换成所期望的稀疏拓扑结构。与现有技术相比,具有以下显著优点:可以综合出任意带宽的广义切比雪夫带通滤波器,其传输零点可以位于任意有限频率或者无穷远处;本发明所涉及的方法简单易行。
申请公布号 CN102857187B 申请公布日期 2015.06.17
申请号 CN201210033493.X 申请日期 2012.02.15
申请人 电子科技大学 发明人 肖飞
分类号 H03H7/01(2006.01)I 主分类号 H03H7/01(2006.01)I
代理机构 电子科技大学专利中心 51203 代理人 周永宏
主权项 基于共形变换的广义切比雪夫滤波器综合设计方法,包括如下步骤:步骤1:在z域内构造特征函数<img file="FDA0000603340050000011.GIF" wi="130" he="86" />特征函数<img file="FDA0000603340050000012.GIF" wi="104" he="85" />的具体表达为:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mi>&chi;</mi><mn>2</mn></msup><mfrac><mrow><mo>[</mo><mi>Ev</mi><munderover><mi>&Pi;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><mi>z</mi><mo>-</mo><msub><mi>z</mi><mrow><mn>0</mn><mi>k</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mrow><munderover><mi>&Pi;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>z</mi><mrow><mn>0</mn><mi>k</mi></mrow><mn>2</mn></msubsup><mo>-</mo><msup><mi>z</mi><mn>2</mn></msup><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000603340050000013.GIF" wi="696" he="290" /></maths>其中,<img file="FDA0000603340050000014.GIF" wi="178" he="97" />是特征函数<img file="FDA0000603340050000015.GIF" wi="110" he="86" />的共轭函数,<img file="FDA0000603340050000016.GIF" wi="432" he="190" />是s平面内的第k个传输零点s<sub>k</sub>=±jω<sub>tk</sub>通过归一化共形变换式(即<img file="FDA0000603340050000017.GIF" wi="302" he="150" />Re z≤0;Re z≤0表示复数z的实部取值范围小于或等于零)变换到z平面内所得的结果,运算符Ev表示取偶部,N表示s平面内传输零点的个数,系数χ=ε/β,式中χ、β均为待定系数,ε为常数,将在后续步骤中确定;步骤2:根据指标,由特征函数<img file="FDA0000603340050000018.GIF" wi="104" he="87" />导出多项式<img file="FDA0000603340050000019.GIF" wi="260" he="83" />和<img file="FDA00006033400500000110.GIF" wi="135" he="85" />取<img file="FDA00006033400500000111.GIF" wi="138" he="99" />的最高次项的系数为β,以使<img file="FDA00006033400500000112.GIF" wi="100" he="86" />的最高次项的系数为1;其中,特征函数<img file="FDA00006033400500000113.GIF" wi="102" he="84" />导出的多项式<img file="FDA00006033400500000114.GIF" wi="129" he="82" /><img file="FDA00006033400500000115.GIF" wi="115" he="82" />由下面的关系式来确定:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>&beta;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>v</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><mi>N</mi><mo>/</mo><mn>2</mn></mrow></munderover><msub><mi>a</mi><mrow><mn>2</mn><mi>v</mi></mrow></msub><msup><mrow><mo>(</mo><msup><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msubsup><mover><mi>&omega;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>u</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>)</mo></mrow><mi>v</mi></msup><msup><mrow><mo>(</mo><msup><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msubsup><mover><mi>&omega;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>d</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>N</mi><mo>/</mo><mn>2</mn><mo>-</mo><mi>v</mi></mrow></msup><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA00006033400500000116.GIF" wi="856" he="149" /></maths><maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>&epsiv;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>P</mi><mn>0</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>p</mi></msup><mo>&CenterDot;</mo><munderover><mi>&Pi;</mi><mrow><mi>&mu;</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><msup><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msubsup><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>&mu;</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA00006033400500000117.GIF" wi="698" he="143" /></maths>式中p、m表示传输零点个数,ω<sub>u</sub>和ω<sub>d</sub>分别是待综合的带通滤波器通带的上边界角频率和下边界角频率,a<sub>2v</sub>为特征函数<img file="FDA00006033400500000118.GIF" wi="106" he="82" />中的<img file="FDA00006033400500000119.GIF" wi="306" he="149" />展开为<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><mi>Ev</mi><munderover><mi>&Pi;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><mi>z</mi><mo>-</mo><msub><mi>z</mi><mrow><mn>0</mn><mi>k</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>v</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><mi>N</mi><mo>/</mo><mn>2</mn></mrow></munderover><msub><mi>a</mi><mrow><mn>2</mn><mi>v</mi></mrow></msub><msup><mi>z</mi><mrow><mn>2</mn><mi>v</mi></mrow></msup></mrow>]]></math><img file="FDA00006033400500000120.GIF" wi="530" he="152" /></maths>时的展开系数;多项式<img file="FDA00006033400500000121.GIF" wi="108" he="82" />由下面的关系式来确定:<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><mi>E</mi><mrow><mo>(</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mi>E</mi><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mover><mi>s</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA00006033400500000122.GIF" wi="774" he="87" /></maths>步骤3:将由多项式<img file="FDA00006033400500000123.GIF" wi="264" he="86" />和<img file="FDA00006033400500000124.GIF" wi="106" he="85" />所构成的散射参数转化为导纳参数;步骤4:将这些导纳参数进行部分分式展开,并与横向等效电路中对应的导纳参数进行对比,从而确定相应的耦合系数和谐振频率等参数,得到以全局谐振模式表示的网络矩阵;步骤5:通过数乘和旋转等变换将前述基于全局谐振模式表示的网络矩阵变换成所期望的稀疏拓扑结构。
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