一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法

摘要

本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法，包括：步骤一，对可再生能源出力统计的原始数据进行处理，划分出力状态，形成可再生能源出力状态序列；步骤二，以得到状态序列为原始数据，统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次，转移频次矩阵；步骤三，根据转移频次矩阵，形成状态转移矩阵；步骤四，根据Markov过程理论和状态转移矩阵，计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布，得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法，全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征，为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。

主权项

一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对可再生能源出力统计的原始数据进行处理，划分出力状态，形成可再生能源出力状态序列；步骤二，以得到状态序列为原始数据，统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次，转移频次矩阵；步骤三，根据转移频次矩阵，形成状态转移矩阵；步骤四，根据Markov过程理论和状态转移矩阵，计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布，得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。