一种同时适应于静止相机和运动相机的前景目标提取方法

摘要

本发明公开了一种同时适应于静止相机和运动相机的前景目标提取方法，包括如下步骤：构建视频序列时域交叠的多组近邻帧窗口，求解近邻帧窗口的几何运动模型；结合所述运动模型，计算视频序列长时运动轨迹的平均投影误差；将投影误差升序得到排序后的误差曲线，求解曲线拐点得到长时运动轨迹的前/背景标记信息；结合长时运动轨迹的前/背景标记信息，构建数据项和权重项；结合光流和颜色信息，构建时域平滑项和空域平滑项；结合数据项、权重项、时域平滑项和空域平滑项，构建马尔可夫随机场模型的能量函数，求解能量函数得到前景目标提取结果。本发明将不同类型视频序列统一在一个方法框架中，可以广泛应用于电影片段、监控平台和移动载体等多种视频序列的前景目标提取。

主权项

一种同时适应于静止相机和运动相机的前景目标提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1构建视频序列时域交叠的多组近邻帧窗口，求解近邻帧窗口的几何运动模型；S2结合运动模型，计算视频序列长时运动轨迹的平均投影误差；S3将投影误差升序得到排序后的误差曲线，求解曲线拐点得到长时运动轨迹的前/背景标记信息；S4结合长时运动轨迹的前/背景标记信息，构建数据项和权重项；S5结合光流和颜色信息，构建时域平滑项和空域平滑项；S6结合数据项、权重项、时域平滑项和空域平滑项，构建马尔可夫随机场模型的能量函数，求解能量函数得到前景目标提取结果。