一种基于伪Zernike矩的亚像素边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于伪Zernike矩的亚像素边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：对输入图像进行去除噪处理；S2：将完成去噪处理的图像进行像素级边缘检测：S3：采用伪Zernike矩方法对待处理图像进行亚像素边缘检测：S4：对待处理图像进行边缘位置的误差补偿：S5：获得亚像素边缘检测的修正实际边缘，对待处理图像的所有像素按照S4的方式进行处理、完成图像的亚像素边缘检测。本发明所提的方法对噪声不敏感，提高了亚像素边缘的精度，并且减少了检测边缘所需的计算复杂度。

主权项

一种基于伪Zernike矩的亚像素边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：对输入图像进行去除噪处理；S2：将完成去噪处理的图像进行像素级边缘检测：以待处理图像中待处理像素为中心，对该像素点的周围四个方向的像素的灰度进行加权运算，从水平和垂直的方向进行边缘检测，按照上述方式对待处理图像的所有像素进行像素级边缘检测；S3：采用伪Zernike矩方法对待处理图像进行亚像素边缘检测：建立边缘检测模型，对待处理图像的所有像素进行如下处理：计算像素的正交复多项式、利用正交复多形式的结果计算像素相关矩的系数，利用相关矩的系数计算相关矩的大小，利用相关矩的结果来计算出边缘的参数，利用边缘参数计算像素真实的边缘位置；S4：对待处理图像进行边缘位置的误差补偿：建立误差补偿边缘模型，利用该模型求像素的伪Zernike矩，采用误差补偿边缘求得像素的边缘位置估值、实际的边缘误差和理论边缘误差；S5：获得亚像素边缘检测的修正实际边缘，对待处理图像的所有像素按照S4的方式进行处理、完成图像的亚像素边缘检测。