发明名称 列车司机状态识别报警方法
摘要 一种列车司机状态识别报警方法,其特征是:上电开始;系统自诊断;图像输入及预处理;重置串口数据信息;接收摄像头收集数据并进行预处理;经过预处理的图像自动生成相关数据并作为识别算法的依据;脸部区域检测;眼部区域检测;对眼部区域和口部区域二值化操作,并进行连通域操作,在二值化操作的基础上,采用人眼、口型和肢体识别算法,利用高斯分布完成对眼部、口型以及肢体的判断分析;该系统设置串口通信数据、车载ATP和LKJ2000进行数据交互;结束。所述的串口包括车载ATP接口、LKJ2000接口,调试串口。与现有技术相比,能自动对司机状态进行分析识别,减少了司机的精神压力和劳动强度,使司机有更多精力驾驶列车,进一步保证行车安全,提高运输效率。
申请公布号 CN104715235A 申请公布日期 2015.06.17
申请号 CN201510067500.1 申请日期 2015.02.10
申请人 锦州铁道勘察设计院有限公司 发明人 齐厚芬;杨昌休;赵锐;孙颖
分类号 G06K9/00(2006.01)I;B61L23/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 沈阳火炬专利事务所(普通合伙) 21228 代理人 李福义
主权项 一种列车司机状态识别报警方法,其特征是:(1)、上电开始;(2)、系统自诊断,对硬件接口电路和软件模块诊断,包括系统处理正常状态;(3)、图像输入及预处理,系统初始化,初始化识别算法以及硬件相关数据,重置串口数据信息,接收摄像头收集数据并进行预处理,经过预处理的图像自动生成相关数据并作为识别算法的依据;(4)、脸部区域检测,由于司机脸部位置大致固定,故首先固定脸部区域位置,减小计算时间;(5)、眼部区域检测;(6)、固定阈域二值化操作,并进行连通域操作,在二值化操作的基础上,采用人眼、口型和肢体识别算法,利用高斯分布完成对眼部、口型以及肢体的判断分析;(7)、眼部和嘴部特征检测,在脸部区域检测的基础上,完成对眼部、口型和肢体区域的检测,采用模板匹配的方法完成对脸部和口部区域的检测;(8)、与其它系统进行数据交互,当未检测到司机有异常情况发生时,与其它系统进行数据交互;当检测到司机状态有异常情况发生时,通过语音报警提示输出,并做好记录以及视频监控保存,进入步骤图像输入及预处理。
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