基于改进Apriori算法的关联规则挖掘系统

摘要

本发明提供一种基于改进Apriori算法的关联规则挖掘系统，包括数据预处理模块、连接模块、剪枝模块、频繁项统计模块和关联规则生成模块；所述数据预处理模块与数据库交互，负责将数据库中的文本数据转换为可进行位运算的整型格式；所述连接模块、剪枝模块和频繁项统计模块共同构成Apriori算法的具体实现，负责频繁项集的生成；所述关联规则生成模块与频繁项统计模块交互，负责将频繁项统计模块生成的频繁项转化为具体的关联规则。本发明采用了基于位运算的频繁项统计方法，简化了剪枝操作复杂度并减少了数据库扫描的次数，从而提高了关联规则挖掘效率，降低了系统资源的消耗，可以为企业、商家提供更为高效、方便的关联规则挖掘业务，具有较大实用价值。

主权项

一种基于改进Apriori算法的关联规则挖掘系统，其特征在于：包括数据预处理模块、连接模块、剪枝模块、频繁项统计模块和关联规则生成模块；所述数据预处理模块与数据库交互，负责将数据库中的文本数据转换为可进行位运算的整型格式；所述连接模块、剪枝模块和频繁项统计模块共同构成Apriori算法的具体实现，负责频繁项集的生成；所述关联规则生成模块与频繁项统计模块交互，负责将频繁项统计模块生成的频繁项转化为具体的关联规则。