一种基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法，属于信号处理与遥感图像处理交叉领域。在不同尺度下，分别对高分辨率遥感图像和多光谱遥感图像进行形态成分分析，采用迭代收缩法进行稀疏分解，把待融合的目标图像分成多个尺度的纹理成分和卡通成分，去除高分辨率图像中的卡通成分和噪声成分、多光谱图像中的纹理成分和噪声成分，保留高分辨率图像的有效尺度纹理成分、多光谱图像中的卡通成分，并对二者进行稀疏重建，获得融合图像。基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法能对高分辨率遥感图像和多光谱遥感图像进行有效地融合，相比现有的融合方法具有更高的空间分辨率和更低的光谱失真，并且比现有的稀疏重建法有速率有很大的提升。

主权项

基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法，其特征在于：联合曲波变换基和局部离散余弦变换基作为分解字典，对高分辨率的遥感图像按系数阈值进行多个尺度形态成分分解，得到纹理成分和卡通成分，选取有效尺度的纹理成分；对多光谱遥感图像进行单一尺度的形态成分分解，得到纹理成分和卡通成分，选取卡通成分；对选取的高分辨率遥感图像的有效纹理成分和多光谱图像的卡通进行稀疏重建，得到融合结果。